Τους γοργούς ρυθμούς μετάβασης της Ελλάδας στον ψηφιακό μετασχηματισμό και στην υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ), επιβεβαιώνει η πρόσφατη έκθεση του Οργανισμού Οικονομικής Συνεργασίας και Ανάπτυξης (ΟΟΣΑ) με τίτλο «Πρόοδος στην εφαρμογή του συντονισμένου σχεδίου της Ευρωπαϊκής Ένωσης για την τεχνητή νοημοσύνη». Η χώρα μας διαθέτει ήδη μια στρατηγική, το «Blueprint for Greece’s AI Transformation», που σχεδιάστηκε το 2024 με σκοπό να αξιοποιήσει τα συγκριτικά πλεονεκτήματά της σε τομείς όπως η υγεία, ο πολιτισμός, ο τουρισμός και η βιωσιμότητα.

Οι επιδόσεις της Ελλάδας σε σύγκριση με άλλες χώρες της ΕΕ είναι ενθαρρυντικές. Σύμφωνα με την έκθεση, η χώρα ξεπερνά τον μέσο όρο της Ευρωπαϊκής Ένωσης σε πολλούς δείκτες, όπως η διείσδυση των δεξιοτήτων ΤΝ, όπερ σημαίνει ότι περισσότεροι άνθρωποι στην Ελλάδα έχουν ήδη αποκτήσει γνώσεις και δεξιότητες σχετικές με την ΤΝ, γεγονός που αποτελεί σημαντικό πλεονέκτημα για την περαιτέρω ανάπτυξη.

Παράλληλα, η χώρα υλοποιεί σημαντικές πρωτοβουλίες και υποδομές που βοηθούν στην ψηφιακή αναβάθμιση. Έχει δημιουργήσει το AI Factory, μια εθνική πλατφόρμα που αποσκοπεί στη μεταφορά τεχνογνωσίας και την ανάπτυξη εφαρμογών ΤΝ, ενώ σημαντικές ερευνητικές μονάδες όπως η «Αρχιμήδης» στο «Αθηνά» και το «AI Politeia Lab» στον «Δημόκριτο» ενισχύουν την καινοτομία και την βασική έρευνα. Δαπανώντας περίπου 21 εκατομμύρια ευρώ από το Ταμείο Ανάκαμψης, η Ελλάδα επενδύει σε ερευνητικούς κόμβους υψηλών επιδόσεων, όπως ο υπερυπολογιστής ARIS, που υποστηρίζει την ανάπτυξη και τις εφαρμογές της ΤΝ.

Ένα επιπλέον πλεονέκτημα είναι η συμμετοχή της χώρας σε ευρωπαϊκές πρωτοβουλίες, όπως η Gaia-X και το IPCEI που αφορούν τα microelectronics και τις ψηφιακές υποδομές. Αυτό δίνει στη χώρα ευκολότερη πρόσβαση σε ευρωπαϊκά data και τεχνολογίες, ενώ ταυτόχρονα ενισχύει τη διαλειτουργικότητα και τη συνεργασία με άλλες χώρες.

Ωστόσο, υπάρχουν και προκλήσεις. Ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα που επισημαίνει η έκθεση είναι η εκροή ταλέντου στον τομέα της ΤΝ, δηλαδή η αποχώρηση εξειδικευμένων ανθρώπων στο εξωτερικό, κυρίως σε μεγαλύτερες αγορές. Αυτό δημιουργεί προκλήσεις στην ίδια την εσωτερική ανάπτυξη τεχνογνωσίας. Η λύση, σύμφωνα με την έκθεση, βρίσκεται στη δημιουργία κινήτρων, όπως ειδικές υποτροφίες και φορολογικά κίνητρα, που θα διατηρούν και θα προσελκύουν εξειδικευμένο προσωπικό. Ήδη, η Ελλάδα, με την έναρξη υλοποίησης του νέου Εθνικού Υπερυπολογιστή ΔΑΙΔΑΛΟΣ και του Κέντρου Δεδομένων Λαυρίου αλλά και του AI Factory «Pharos», ευελπιστεί ότι θα υπάρχει αντιστροφή της συνθήκης που δημιουργήθηκε τα τελευταία χρόνια και επιστημονικό προσωπικό πάνω στον τομέα της ΤΝ, θα αποκτήσει κίνητρο για να επιστρέψει σύντομα στη χώρα μας.

ΑΠΕ-ΜΠΕ