Page 183 - ΝΑΥΤΙΚΑ ΧΡΟΝΙΚΑ - ΜΑΙΟΣ 2025
P. 183
νται πλέον πιο αποδοτικά, μειώνοντας λαμβάνονται με τεχνητή νοημοσύνη τοποιημένες διαδικασίες λειτουργούν
τον φόρτο εργασίας και το ρίσκο για το εξαρτώνται άμεσα από την ποιότητα των ως ενισχυτές της ανθρώπινης κρίσης,
ανθρώπινο δυναμικό. πληροφοριών. Η ουσιαστική αξιοποίηση επιταχύνοντας αναλύσεις, βελτιώνο-
O LR έχει πρωτοστατήσει στις εξελίξεις, της τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί την ντας την ακρίβεια των αποφάσεων και
αξιοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη καλλιέργεια κουλτούρας αλλαγής και ελευθερώνοντας πολύτιμο χρόνο για το
όχι απλώς ως εργαλείο, αλλά ως δομικό την ύπαρξη στρατηγικής ψηφιακού πλήρωμα να εστιάσει στην ουσιαστική
στοιχείο του ναυτιλιακού οικοσυστήμα- μετασχηματισμού, ώστε όλοι οι εμπλε- συντήρηση του πλοίου και στη στρατη-
τος. Η πρόσφατη συνεργασία του LR με κόμενοι εντός οργανισμού να είναι σε γική διαχείριση.
τη Microsoft επικεντρώνεται σε εφαρ- θέση να διαχειρίζονται υπεύθυνα και Συνοψίζοντας, η ενσωμάτωση της
μογές της γενετικής τεχνητής νοημοσύ- με ασφάλεια τα δεδομένα και να καρ- τεχνητής νοημοσύνης στη ναυτιλία
νης για την προώθηση της εφαρμογής πώνονται τις δυνατότητες της τεχνητής απαιτεί ένα ισορροπημένο όραμα,
της πυρηνικής τεχνολογίας στη ναυτιλία, νοημοσύνης μακροπρόθεσμα. όπου οι ανθρώπινες δεξιότητες και η
διευκολύνοντας τη διαδικασία αδειοδό- Η επιτυχημένη ενσωμάτωση της τεχνη- τεχνολογία συνυπάρχουν αρμονικά. Ο
τησης, καθιστώντας την πιο γρήγορη και τής νοημοσύνης στη ναυτιλία δεν απαι- άνθρωπος πρέπει να παραμείνει στο
οικονομικά αποδοτική. τεί αυτόματα επιλογή μεταξύ ανθρώπου επίκεντρο, καθώς οι τεχνολογίες εξε-
Στο ίδιο πνεύμα καινοτομίας, τα τελευ- και μηχανής, αλλά μια συμπληρωματική λίσσονται. Το μέλλον της ναυτιλίας δεν
ταία τέσσερα χρόνια ο LR έχει αναπτύξει διαδικασία, όπου τα δύο μέρη συνεργά- έγκειται στην επιλογή μεταξύ ανθρώπι-
ένα μητρώο πιστοποιημένων παρόχων ζονται στενά. Η έκθεση μεταξύ του LR νης ή τεχνητής νοημοσύνης, αλλά στην
και συστημάτων ΑΙ, επιτρέποντας στις και της MOL Maritime Autonomous έξυπνη συνύπαρξή τους. Η τεχνολογία,
ναυτιλιακές εταιρείες να επιλέγουν Surface Ships (MASS) επισημαίνει ότι και ειδικά η τεχνητή νοημοσύνη, μπορεί
με ασφάλεια λύσεις και εργαλεία που ένα σταθερό και διεθνώς αποδεκτό να ενισχύσει τη δυνατότητα των ανθρώ-
ανταποκρίνονται σε υψηλά πρότυπα αξι- ρυθμιστικό πλαίσιο είναι κρίσιμο για να πων να λαμβάνουν πιο στοχευμένες και
οπιστίας και αφορούν διάγνωση/πρό- επιταχυνθεί η υιοθέτηση των αυτόνομων τεκμηριωμένες αποφάσεις, οδηγώντας
γνωση βλάβης ή και απομακρυσμένη πλοίων, αλλά υπογραμμίζει επίσης ότι σε βελτιωμένη αποδοτικότητα, ενίσχυση
διαχείριση. ο ανθρώπινος παράγοντας παραμένει της ασφάλειας και στήριξη της βιώσιμης
Παράλληλα, μέσω ερευνητικών προ- αναντικατάστατος. Τα ψηφιακά βοη- ανάπτυξης του ναυτιλιακού κλάδου σε
γραμμάτων όπως το Digital Transfor- θήματα, οι AI βοηθοί και οι αυτομα- παγκόσμιο επίπεδο.
mation Research Programme και ειδι-
κότερα το Digital Maturity Index (DMI)
–ένα πλαίσιο για την αξιολόγηση της Η επιτυχημένη ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης
ψηφιακής ωριμότητας των ναυτιλια- στη ναυτιλία δεν απαιτεί αυτόματα επιλογή μεταξύ
κών εταιρειών και την ενσωμάτωση της ανθρώπου και μηχανής, αλλά μια συμπληρωματική
AI στις διαδικασίες τους–, o LR βοη- διαδικασία, όπου τα δύο μέρη συνεργάζονται στενά.
θάει τους πλοιοκτήτες και τους διαχει-
ριστές να αξιολογήσουν την ψηφιακή
τους ωριμότητα και να ενσωματώσουν
υπεύθυνα τις νέες τεχνολογίες. Με
αυτόν τον τρόπο οι εταιρείες μπορούν
να χαρτογραφήσουν τα μονοπάτια για
την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης
και να διαμορφώσουν μια ασφαλή και
στοχευμένη στρατηγική.
Ποιες είναι όμως οι προκλήσεις που
αντιμετωπίζουν οι εταιρείες στην εφαρ-
μογή της τεχνητής νοημοσύνης; Τα μέχρι
τώρα ευρήματα του DMI αναδεικνύουν
ότι, παρά την πρόοδο που σημειώνεται, η
ναυτιλία έχει να καλύψει αρκετό δρόμο
ως προς την αξιοποίηση της τεχνητής
νοημοσύνης. Οι εταιρείες καλούνται να
αντιμετωπίσουν ζητήματα που έχουν να
κάνουν με την τυποποίηση των δεδο-
μένων, ώστε τα διάφορα συστήματα
να μπορούν να «συνομιλούν» αποτε-
λεσματικά, καθώς και τη διασφάλιση
της ακρίβειας και της αξιοπιστίας των
δεδομένων, αφού οι αποφάσεις που
Mάιος 2025 181
